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农业2025 | 主张无接触、无应激式AI养猪,「小龙潜行」实现低成本的生猪识别
发布时间:2019-04-30 20:40作者:Jamie来源: 36氪Pro

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文 | Jamie

图片来源 | 小龙潜行



编者按:产业互联网是什么?简单来说,是把互联网应用到产业里,而非将产业加入互联网中,即产业为主导,互联网要遵从产业的规律和玩法,同时产业也需要融合互联网的思维。不明白?没关系,我们准备了一系列不同产业领域的优质案例,供你建立具象认知,农业2025系列则是你触摸未来农业的一个窗口。


中国是全球最大生猪养殖国家,2018年生猪出栏量6.94亿,整个猪肉市场规模大约1.4万亿元,相当于智能手机总销售额的2.3倍,对GDP贡献率超2%。


相比牛羊等其他开放式养殖品类,生猪养殖的规模化程度较高,但依然面临产业效率低、疫病风险高等问题,高效、科技化养殖需求也愈发强烈,除了阿里布局,业内也已经有不少创业型智能养殖科技公司,包括36氪曾报道过的睿畜科技,以及今天要介绍的「北京小龙潜行科技有限公司」(简称“小龙科技”)。


小龙科技团队成立于2015年,重点要解决养猪行业饲喂、管理过程关键指标的无接触、无应激测量问题,现阶段的切入点是通过物联网和计算机视觉技术,为养殖户解决体重测量、背膘测量、猪只盘点等痛点,目前的产品包括两个终端:便携式智能养殖工作平台-AIbox、轨道式巡视机器人-守望者,和一个生产数据系统,且软硬件都采用了模块化设计。


小龙潜行的营收来源主要包括硬件售卖和每年的数据服务费,以500头生猪的单个猪舍计算,初次硬件投入成本约在2万元,每年需支付功能模块数据服务费约500-1500元不等。


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智能硬件AIBOX和守望者


相比市面上其他智能养殖的解决方案,小龙科技最鲜明的特点是主张非接触式、无应激的理念,小龙科技的 CEO 鞠铁柱解释到,猪是极为敏感的动物,过多的人为干扰和破坏饲养环境,会造成猪只应激反应,不仅影响正常的生长,甚至会诱发各类疾病。


因而,小龙科技研发的AIbox、守望者,全部都采用了AI视觉技术获取实时数据,以栏为单位,完成猪只的测重、测膘、盘点,精准度分别能达到98%、95%、99%。根据实时的背膘和体重数据,生产数据系统将自行进行预警,并给出适合的饲养方案,以达到精准饲养、减少浪费的目的。


根据小龙科技给出的数据,以4000头存栏母猪或年出栏1.6万头育肥猪的单个养殖场计算,以4000头存栏母猪、年出栏1.6万头育肥猪的单个养殖场计算,当前每头育肥猪可增加50元左右的收益,每头母猪则可增加570元左右的收益。鞠铁柱表示,随着技术的迭代和优化,将来还有效益提升的空间。


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小龙科技智能产品应用场景


之所以选择这三个切入点,原因在于影响养殖户收入的三个核心维度分别是生猪的体重、品质、数量。


其中生猪的体重、背膘厚度直接关系到生猪的饲养方案、繁育时机、健康状况、品质定级,但一个规模养殖场的生猪数往往有上万头,传统通过人工用上称、肉眼评估等测重、测膘,存在费时费力且误差大等问题,而养殖户无法及时掌握体重和背膘厚度的变化,就无法及时调整饲养方案。猪只盘点则确保养殖户和养殖企业明确财产数量,规避管理漏洞(存活率误差、盗窃等)。


在AI养猪里还有一个绕不开的命题——身份识别,该领域的企业大多也在讲一个这样的故事——通过精准的身份识别,检测猪只的变化,并帮助保险机构核验投保身份,避免“换猪骗保”问题。而关于身份识别,鞠铁柱有自己的看法。


他表示,猪脸识别是业内一个高热度议题,但相比人脸识别,给猪脸录入难度大且成本高,同时生猪生长快,脸部变化大,需要频繁录入,因而成本高昂且需要大量人力投入。不少AI养殖企业转而采用智能耳标等穿戴设备解决生猪身份识别问题。可穿戴式设备依然会引起猪只的应激反应,甚至感染等其他问题。


鞠铁柱介绍到,养殖场的生猪可分两类:育肥猪和母猪,母猪作为能够增值的生产资料,是养殖场长期持有的核心财产,佩戴耳标的成本与产生的价值可以对等。但育肥猪饲养周期只有数月,上万头生猪一出栏,智能耳标作废弃用,即便智能耳标成本低至10元,也是数十万元的成本。


小龙科技正在研发的解决方案是,给养殖场内的猪只发放唯一身份ID,并用视频追踪技术进行终生追踪,观察猪只各项指标的变化。在这种方案里,猪只在系统中只是一串数字代号,但确定了猪只的身份的同时,也不会因频繁丢弃智能耳标造成成本浪费。


目前,小龙科技已经在多家猪场进行示范建设,并在筹建全球首个智能养殖无人猪场,2019年将完成1-2个高标的示范猪场。


关于团队,鞠铁柱毕业于东北农业大学畜牧专业,研究如何用互联网技术及思维升级畜牧业20年,并在2015年在业内率先提出智能养猪理念。小龙科技目前在职员工80余人,研发人员占比超过80%,全部为本科及以上学历,其中博士10人,硕士50人,团队核心人员主要由畜牧行业专家、IT专家、工业制造专家组成,研发中心组织架构如下图。


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小龙科技研发中心架构


鞠铁柱认为,除了团队,小龙科技的另一个优势在于对行业的了解,鞠铁柱举例到,在满足市场需求方面,许多企业在研发母猪发情期检测方向的产品,但规模养殖企业和养殖户,但规模养殖企业,为了实现集约化生产,会采用批次发情的生产方式,也就意味着有购买能力和购买意愿的部分主流养殖企业,并不需要发情检测这一服务,造成产品与市场需求的脱节。


据了解,小龙科技现已开放第一轮融资。




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